Chi siamo
Rassegna stampa
15 articoli su 11 testate in cui siamo stati interpellati come fonte tecnica o in cui un nostro caso di produzione è diventato l'oggetto del pezzo.
Nessuno di questi è un contenuto a pagamento. Ogni voce riporta il titolo e la data di pubblicazione originali e una citazione nella lingua in cui è stata pubblicata, ed è etichettata per formato: un articolo redazionale e una raccolta di pareri di più esperti non sono la stessa cosa, e chi legge ha diritto di distinguerli con un clic.
15 di 15 articoli
- Dice 30 settembre 2026
Senior Engineers, Don't Rebrand — Reposition: The Path into AI Engineering
di Nate Swanner
Come un ingegnere senior entra nell'AI engineering senza buttare via ciò che già sa fare: la tesi del pezzo — riposizionarsi invece di rifarsi il nome — è l'argomento che gli viene attribuito. Interpellato come una delle sei voci esperte, accanto a Experis, BairesDev e a una ex applied scientist di Twitch, con cinque passaggi virgolettati su cosa trasferisce davvero dall'esperienza sui sistemi distribuiti, sulla differenza fra una suite di test e un eval set, e sul costruirsi a mano la propria impalcatura di valutazione prima di imparare qualunque framework.
«The mistake I see most often is senior engineers rebranding themselves as AI engineers and quietly discarding the systems experience, when the systems experience is the differentiator and the AI portion is the smaller half of the job.»
L'errore che vedo più spesso è l'ingegnere senior che si rifà il nome come «AI engineer» e intanto mette via l'esperienza sui sistemi — quando è proprio quell'esperienza il fattore distintivo, e la parte di AI è la metà più piccola del lavoro.
- CIO Grid 28 settembre 2026 Raccolta di pareri
Retire Legacy Enterprise Systems Without Disruption: IT Leaders Share Steps That Made Cutovers Smooth
Diciotto responsabili IT sul come si spegne un sistema legacy senza fermare l'azienda. Il nostro contributo, intitolato «Rehearse Fallback Under Timed Conditions», racconta due dismissioni reali — un centralino sostituito con Teams Phone in uno studio professionale con due sedi, e uno shop spostato su Azure alla vigilia del Black Friday — e sostiene che il go/no-go va preso sui numeri di una prova cronometrata, non sulla fiducia: quante chiamate sono passate, quante persone hanno raggiunto l'interno sbagliato, quanto è durato il rientro.
«If the rollback has never been executed, it is not a plan, it is a hope.»
Se il rientro non è mai stato eseguito, non è un piano: è una speranza.
- Dice 23 settembre 2026
The Hidden Cost of Vibe Coding: What Junior Developers Stop Learning
di Nate Swanner
Un'inchiesta sul costo nascosto del «vibe coding»: gli strumenti AI accelerano i programmatori alle prime armi, ma tolgono loro l'esperienza di restare bloccati su un errore — che era il modo in cui si imparava a fare debug. Interpellato come una delle cinque voci esperte del pezzo, accanto a Bank of America, Navy Federal Credit Union e Innowise, con otto passaggi virgolettati su debug, proprietà del codice e su come si riconosce in colloquio chi ha davvero rivisto ciò che l'AI ha prodotto invece di limitarsi a inoltrarlo.
«The change nobody planned for is that being stuck has largely disappeared, and being stuck was the curriculum.»
Il cambiamento che nessuno aveva messo in conto è che restare bloccati è in gran parte sparito — e restare bloccati era il programma di studi.
- Computer Weekly 7 settembre 2026
Power: The UK’s next digital infrastructure bottleneck
di Indrabati Lahiri
Un servizio sull'energia come vincolo che decide dove il calcolo può stare fisicamente: è la capacità della rete elettrica, non la fibra o il terreno, a scegliere il sito. Interpellato come una delle tre voci esperte del pezzo, sul perché la pianificazione della connettività debba seguire la mappa dell'energia e sui silos fra chi governa impianti, rete e acquisti. La redazione ha scelto una nostra frase come citazione in evidenza dell'articolo. La lettura integrale è a pagamento.
«Connectivity planning increasingly has to follow the power map rather than the other way around.»
La pianificazione della connettività deve sempre più seguire la mappa dell'energia, non il contrario.
- TechRound 3 settembre 2026 (aggiornato il 4 settembre 2026) Raccolta di pareri
Lake Ontario Or Lake America: Should Tech Companies Be Dictating Geography?
di Gina Marrs
Google e Apple hanno cambiato il nome di un lago sulle rispettive mappe, e il pezzo chiede se tocchi alle aziende tecnologiche decidere la geografia. Interpellato come una delle dodici voci esperte, con una sezione dedicata: la redazione ha però ripreso la nostra tesi anche nel corpo dell'articolo, facendone lo snodo del capitolo «The Problem with Choosing One Version». L'argomento è il master data management applicato a un nome conteso: un campo su cui due sistemi non concordano non va appiattito a un valore solo, perché appiattirlo cancella l'informazione più importante — che era conteso.
«A map that reads "Lake Ontario (US: Lake America)" has not taken a side, it has reported one. Tech companies are not qualified to arbitrate sovereignty. They are entirely qualified to show provenance, and provenance is exactly what the current design deletes.»
Una mappa che scrive «Lake Ontario (US: Lake America)» non ha preso posizione: ne ha riportata una. Le aziende tecnologiche non sono qualificate ad arbitrare la sovranità; lo sono del tutto a mostrare la provenienza del dato, ed è esattamente quello che il progetto attuale cancella.
- VentureBeat 1 settembre 2026 Il pezzo parla di noi
Closing an Azure OpenAI assistant's retrieval gap didn't take a new identity platform. It took one filter and a narrower assistant.
di Louis Columbus
Un pezzo costruito interamente su un nostro caso di produzione: un assistente email su Azure OpenAI che leggeva la documentazione su SharePoint, superava tutte le valutazioni di qualità e allo stesso tempo restituiva contenuti che l'utente non avrebbe potuto aprire. Il retrieval girava con i permessi di chi aveva costruito l'indice, non con quelli di chi faceva la domanda.
«Cioffi found the gap in his own logs after all of them passed.»
Il difetto è stato trovato nei log interni dopo che tutte le valutazioni erano passate: è il punto della vicenda, non un dettaglio.
- VentureBeat 26 agosto 2026
The fix for the AI agent that hijacked a company's DNS: it can propose the change, but it can't approve it
di Louis Columbus
Sui confini di autorizzazione degli agenti AI: la differenza fra un agente che può proporre una modifica e uno che può approvarla da solo.
«An evaluation set with no identity dimension cannot fail an authorisation bug, however high the faithfulness score.»
Un set di valutazione che non ha una dimensione di identità non può far fallire un difetto di autorizzazione, per alto che sia il punteggio di aderenza alle fonti.
- Spiceworks 25 agosto 2026
AI vs. SaaS: Will vibe-coded apps replace Salesforce and ServiceNow?
Se le applicazioni scritte in «vibe coding» possano sostituire il software gestionale acquistato, e a quali condizioni si può decidere di costruire invece di comprare.
«You may build it if you can name the person who owns it, the date it gets reviewed, and how it will be patched. If any of those three is missing, buy the SaaS.»
Costruire in casa è legittimo se sai dire chi è il proprietario dell'applicazione, quando verrà revisionata e come verrà aggiornata. Se manca una di queste tre risposte, si compra il servizio.
- U.S. News & World Report 20 agosto 2026 (aggiornato il 2 settembre 2026)
Should You Use an AI Chatbot to Buy Life Insurance?
di Aliza Vigderman, Susannah Snider
Quando conviene farsi assistere da un chatbot nell'acquisto di una polizza e quando serve una persona: la domanda pratica è dove passa il confine.
«A chatbot that helps you complete a form is a convenience. A chatbot that shapes your rate is a regulated decision.»
Un chatbot che ti aiuta a compilare un modulo è una comodità. Un chatbot che determina quanto paghi è una decisione regolamentata.
- Smartech Daily 17 agosto 2026 Raccolta di pareri
Cloud Compliance: How Small Businesses Ensure Data Privacy
Come le piccole imprese garantiscono la privacy dei dati nel cloud, in una raccolta di pareri di esperti. Il nostro contributo è una sezione dedicata: trattare ogni richiesta di accesso o cancellazione come un problema di ricerca, con Microsoft Purview, Priva e eDiscovery, perché il vero test della conformità arriva il giorno in cui qualcuno chiede di trovare e cancellare ogni copia dei suoi dati entro un termine di legge.
«You never really know whether you are GDPR or CCPA compliant until someone forces you to find and erase every copy of their data across your cloud estate.»
Non sai davvero se sei conforme al GDPR o al CCPA finché qualcuno non ti obbliga a trovare e cancellare ogni copia dei suoi dati in tutto il tuo cloud.
- TechRound 12 agosto 2026 (aggiornato il 24 agosto 2026) Raccolta di pareri
Quite Contrary: The Real Reason Enterprise AI Pilots Fail, According To Chase W. Hughes
di Gina Marrs
La rubrica in cui la redazione sottopone agli esperti un'opinione impopolare: i progetti pilota di AI aziendale fallirebbero perché chi li guida vuole che falliscano. Interpellato fra le voci esperte con due paragrafi: la tesi è giusta a metà, perché l'incentivo sbagliato esiste ma il collo di bottiglia resta spesso tecnico (dati irraggiungibili, permessi, integrazioni mancanti), e la risposta alla domanda su chi ci perde racconta l'assistente Azure OpenAI che risolve da solo circa il 60% delle email in entrata di un cliente.
«Name the person who loses before the pilot begins, give them a role in the outcome, and have leadership guarantee that success means redeployment, not redundancy. Skip that, and you have designed your own quiet failure.»
Dai un nome a chi ci perde prima che il pilota cominci, dagli un ruolo nel risultato e fai garantire alla direzione che il successo significa ricollocazione, non licenziamento. Salta questo passaggio e hai progettato da solo il tuo fallimento silenzioso.
- Tech Magazine 17 novembre 2025 Raccolta di pareri
How Organizations Addressed 8 Unexpected Ethical Challenges When Deploying Generative AI
Come si affrontano i problemi etici che emergono dopo il rollout dell'AI generativa, e non prima. Il nostro contributo riguarda la trasparenza verso il cliente e il ciclo di segnalazione degli output problematici.
«Internal policies were updated to mandate disclosure when content is AI-assisted. This was communicated clearly to clients to maintain trust.»
Le policy interne sono state aggiornate per rendere obbligatoria la dichiarazione quando un contenuto è assistito dall'AI, e la cosa è stata comunicata con chiarezza ai clienti.
- TechBullion 10 novembre 2025 Raccolta di pareri
25 AI-Driven Content Opportunities: Advice from Marketing Experts
Dove l'AI aiuta davvero a individuare opportunità di contenuto. Il nostro contributo è un avvertimento sul metodo, prima che sullo strumento.
«Start with data, not assumptions. AI thrives on patterns, so use it to analyze audience behavior. Let the insights guide your strategy rather than relying solely on intuition.»
Si parte dai dati, non dalle supposizioni: l'AI lavora sui pattern, quindi va usata per analizzare il comportamento del pubblico e lasciare che siano i dati a guidare la strategia.
- Morning Lazziness 25 ottobre 2025 Raccolta di pareri
19 Game-Changing Digital Tools for Managing, Marketing, and Scaling Your Business
Gli strumenti digitali che spostano davvero qualcosa in una PMI che cresce. Il nostro contributo è una sezione dedicata a Power Platform, fra automazione, analitiche e app.
«Across startups and SMB teams I've supported, the one platform that's been consistently transformative for managing, marketing, and scaling is Microsoft Power Platform.»
Fra le startup e i team di PMI seguiti, la piattaforma che si è rivelata trasformativa in modo costante per gestione, marketing e crescita è Microsoft Power Platform.
- CIO Grid 20 ottobre 2025 Raccolta di pareri
16 Ways to Balance Short-Term Tech Needs with Long-Term Strategic Vision
Come si tiene insieme l'urgenza di oggi con la direzione di domani. Il nostro contributo propone di pianificare per orizzonti temporali invece che per date.
«'Now' is in build, 'Next' is ready for discovery/teaming, 'Later' frames strategic bets.»
«Adesso» è ciò che è in costruzione, «Prossimo» ciò che è pronto per l'analisi, «Dopo» inquadra le scommesse strategiche. Orizzonti, non date.
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La persona che le redazioni interpellano è Egiziago Cioffi. Sedi e recapiti su Chi siamo, competenze certificate su Partner Microsoft.