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Per data scientist che operationalizzano modelli ML su Azure ML

DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

DP-100 e il corso Microsoft per data scientist che lavorano con Azure Machine Learning end-to-end: dal data preparation, al training modelli, al model registry, al deployment, al monitoring drift, all'MLOps con Azure DevOps integration. Copre anche scenari moderni: pre-trained models Azure AI Foundry, fine-tuning, RAG patterns, integrazione con Microsoft Fabric.

4 giorni intensivi con focus pratico Python + notebooks. Prerequisito: esperienza data science Python (scikit-learn, pandas, numpy) + conoscenza base ML.

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A chi è rivolto

Profili e dimensioni aziendali per cui DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure è la scelta più efficace.

  • Data scientist senior che operationalizzano modelli ML aziendali
  • ML engineer responsabili pipeline MLOps in produzione
  • Data analyst che vogliono evolvere verso data science Azure-native
  • Cloud Architect specializzati su workload data + AI

Funzionalità chiave

Cosa è incluso in DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure e perché ha valore per la tua azienda.

  • Durata: 4 giorni (32 ore)

    Hands-on Python + notebooks Azure ML.

  • Azure ML + Fabric integration

    Pattern moderni: dati in Lakehouse Fabric + training Azure ML.

  • MLOps con Azure DevOps

    Pipeline CI/CD per modelli ML automatizzata.

  • Voucher esame DP-100

    Esame presso Pearson VUE SynSphere.

Modalita di erogazione e costi

Una panoramica delle famiglie di licenze. Per il preventivo personalizzato sul tuo mix di utenti, contattaci.

Modalita: aula virtuale, on-site, bootcamp split.

Range prezzo:

  • Iscrizione singola: 2.000-2.600 EUR + IVA / partecipante.
  • Bootcamp aziendale: 11.000-24.000 EUR / corso.
  • Voucher esame DP-100: 165 EUR + IVA.

Inclusi: MOC, lab Azure ML 60 giorni, notebooks scenari italiani.

[Contattaci](/contattaci?motivo=corso-microsoft) — DP-100.

Domande frequenti

Risposte rapide alle domande che ci fanno più spesso su DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

DP-100 e ancora rilevante con AI Foundry e Copilot?
Si, complementari. AI Foundry e per scenari pre-trained / RAG. Azure ML e per modelli custom-trained quando i pre-trained non bastano (es. predizioni domain-specific aziendali). Il corso copre entrambi i pattern.

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Parla con un nostro consulente: in 30 minuti analizziamo i tuoi processi attuali e ti diciamo se e come DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure può aiutarti, con quale piano e con quali tempi di adozione.

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