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Servizi di intelligenza artificiale per le PMI

Portare l'AI in azienda non è comprare licenze: è mettere in ordine i dati, scegliere i casi d'uso che ripagano e far cambiare abitudini alle persone. Ti accompagniamo dall'assessment iniziale agli agenti in produzione, con percorsi a durata e deliverable definiti.

Il punto di partenza

Perché tante aziende hanno licenze AI che nessuno usa

Lo schema si ripete: si acquistano le licenze dopo una dimostrazione convincente, si attivano per tutti, e dopo qualche mese le usano in due o tre persone. Non è colpa dello strumento — è che sono stati saltati due passaggi.

Il primo è la governance dei dati: l'AI mostra a ciascuno tutto ciò a cui ha accesso, quindi anni di permessi allargati per comodità diventano improvvisamente visibili. Il secondo è il cambio di abitudini: nessuno impara a usare uno strumento nuovo perché è stato attivato, ma perché qualcuno gli ha mostrato cosa chiedergli nel suo lavoro concreto.

Come lavoriamo

  • 1 Prima si guarda, poi si spende. L'assessment dice se il tenant è pronto e quali casi d'uso ripagano, prima di qualunque acquisto.
  • 2 Si parte da pochi. Un pilota misurato su un gruppo scelto per ruolo dice cosa funziona davvero, prima di estendere a tutti.
  • 3 Si misura. Con una metrica di partenza, altrimenti a posteriori si può solo raccontare un'impressione.
  • 4 Si dice anche quando non conviene. Un progetto AI avviato su fondamenta sbagliate fallisce, e il fallimento resta attaccato a noi.

Aree di servizio

Dall'analisi iniziale alle soluzioni in produzione.

Assessment e adozione

Prima di adottare l'AI serve sapere se il tuo tenant è pronto: governance dei dati, permessi, sicurezza. Poi serve un percorso che porti le persone a usarla davvero.

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Soluzioni e agenti AI

Agenti conversazionali da catalogo, AI dentro il gestionale e soluzioni su Azure per interrogare i documenti aziendali: casi d'uso concreti, in giornate anziché mesi.

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Governance e AI Act

Usare l'AI in azienda comporta obblighi: sapere quali sistemi sono in uso e su quali dati, dichiarare quando un contenuto o un'interazione è generata da un'AI, avere personale formato. E poi serve qualcuno che tenga in piedi tutto questo nel tempo.

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I servizi

Ogni servizio ha durata, perimetro e deliverable definiti. L'assessment è il punto d'ingresso naturale: la sua roadmap genera i progetti successivi.

Prezzi

Quanto costa: il listino è pubblico

Non serve compilare un form per sapere l'ordine di grandezza. L'assessment d'ingresso parte da 3.900 €, la formazione del personale da 1.400 € per sessione. Nel configuratore componi il percorso, vedi il totale una tantum separato dai canoni e i bundle si applicano da sé.

Apri il configuratore

Su quali tecnologie lavoriamo

I servizi qui sopra poggiano su piattaforme Microsoft che troviamo nel catalogo: se cerchi la scheda tecnica di un prodotto, è lì.

Microsoft 365 Copilot Power Platform Azure OpenAI Service Azure AI Search Azure AI Dynamics 365 Business Central Applicazioni AI su misura

Prima di adottare l'AI, c'è la conformità

Dal 2 agosto 2026 si applicano gli obblighi di trasparenza dell'AI Act, e l'obbligo di formazione del personale è legge dal 2025. Non sono adempimenti separati dall'adozione: la governance dei dati e la formazione servono a entrambe le cose.

Art. 50: quando dichiarare l'AI L'obbligo di formazione I servizi di governance
Offerta a termine Valida fino al 30 settembre 2026

Promo «2 agosto»

I due adempimenti che l'AI Act chiede a chi usa l'AI: documentazione e formazione.

3.700 €4.300 €risparmi 600 €

IVA esclusa. Prezzi di listino, non cumulabili con altri sconti.

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Due strumenti gratuiti che danno un primo orientamento, senza registrazione obbligatoria e senza impegno.

Copilot Readiness Assessment

Un questionario guidato che stima quanto la tua azienda è pronta per Copilot e dove sono i punti scoperti.

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Una stima del ritorno sull'investimento sui tuoi numeri, con valori modificabili invece di percentuali cablate.

Partiamo da dove sei, non da una presentazione

Mezz'ora per capire cosa hai già, cosa manca e se l'AI nel tuo caso conviene adesso o conviene aspettare. Se la risposta è aspettare, te lo diciamo.

Parliamo del tuo caso