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Agent Factory

Costruire un agente conversazionale partendo dal foglio bianco costa settimane, e nella maggior parte dei casi non serve: le domande che arrivano all'helpdesk interno, all'ufficio del personale o al commerciale si somigliano moltissimo da azienda ad azienda. Cambiano i documenti, le procedure e il tono — non la struttura del problema.

Agent Factory parte da questa osservazione. Abbiamo un catalogo di template verticali — helpdesk IT interno, domande frequenti del personale, assistente alle offerte — costruiti su Microsoft Copilot Studio e, dove serve, sui componenti di AI Builder della Power Platform. Su quella base facciamo il lavoro che conta davvero: collegare le vostre fonti (documenti, procedure, listini, basi di conoscenza), calibrare le risposte sul vostro linguaggio, definire quando l'agente deve fermarsi e passare a una persona, e mettere in piedi la misurazione di cosa risolve e cosa no.

Il risultato è che i tempi si misurano in giornate invece che in settimane, e l'agente nasce già con i confini definiti: cosa può dire, cosa non deve dire, dove chiedere aiuto. Il template è il punto di partenza, non il prodotto finito — e questo è ciò che distingue un agente che le persone usano da una demo che resta accesa senza traffico.

A chi è rivolto

Profili e dimensioni aziendali per cui Agent Factory è la scelta più efficace.

  • PMI con un helpdesk IT interno sommerso da domande ripetitive
  • Uffici del personale che rispondono ogni settimana alle stesse richieste
  • Team commerciali che perdono tempo a cercare informazioni su listini e offerte
  • Aziende che vogliono un agente AI senza avviare un progetto di sviluppo lungo
  • Realtà già su Microsoft 365 e Power Platform che vogliono capitalizzare la piattaforma

Funzionalità chiave

Cosa è incluso in Agent Factory e perché ha valore per la tua azienda.

  • Catalogo di template verticali

    Helpdesk IT interno, domande frequenti del personale, assistente alle offerte: strutture già collaudate su cui innestare il vostro contesto.

  • Collegamento alle fonti aziendali

    Documenti, procedure, listini e basi di conoscenza già presenti nel vostro ambiente Microsoft 365 diventano la materia su cui l'agente risponde.

  • Calibrazione del tono e del linguaggio

    L'agente parla come la vostra azienda, usa i vostri termini interni e conosce le vostre convenzioni: è ciò che lo rende credibile per chi lo usa.

  • Confini e passaggio a una persona

    Definiamo cosa l'agente non deve trattare e quando deve passare la conversazione a un collega: un agente che ammette i limiti genera fiducia.

  • Deploy dove lavorano le persone

    Pubblicazione in Microsoft Teams, su un canale web o dove serve, senza chiedere agli utenti di imparare un nuovo strumento.

  • Automazioni collegate

    Oltre a rispondere, l'agente può avviare flussi: aprire una richiesta, notificare un responsabile, registrare un dato. Con Power Automate.

  • Misurazione di cosa risolve

    Quali domande arrivano, quante si chiudono senza intervento umano, dove l'agente sbaglia: i dati per migliorarlo invece che indovinare.

  • Governance dei dati

    L'agente accede solo alle fonti che decidiamo, con i permessi dell'utente che pone la domanda: nessuna scorciatoia sulla riservatezza.

  • Manutenzione e crescita

    Un agente vive: le procedure cambiano, arrivano domande nuove. Prevediamo cicli di aggiornamento invece di consegnarlo e dimenticarlo.

Casi d'uso reali

Scenari concreti basati su clienti che abbiamo seguito o profili tipici per cui Agent Factory ha senso.

  • Helpdesk IT interno sommerso

    Situazione di partenza

    In una PMI di 200 dipendenti due tecnici passano buona parte della giornata a rispondere a richieste ripetitive: password, stampanti, accessi, come si fa una certa cosa in Teams.

    Un agente su template helpdesk risponde alle domande ricorrenti dentro Teams, apre una richiesta quando serve intervento umano e passa il caso ai tecnici con il contesto già raccolto. I tecnici tornano a fare i tecnici.

  • Ufficio del personale con domande cicliche

    Situazione di partenza

    L'ufficio del personale di un'azienda di 150 persone riceve ogni mese le stesse domande su ferie, permessi, rimborsi e regolamenti interni, spesso mentre è impegnato su attività a scadenza.

    Un agente sulle procedure interne risponde alle domande frequenti citando il regolamento aggiornato, e indirizza a una persona i casi particolari. Le informazioni sono sempre quelle ufficiali, non quelle ricordate a memoria.

  • Team commerciale che cerca informazioni

    Situazione di partenza

    In un distributore i venditori perdono tempo a cercare condizioni, disponibilità e precedenti offerte fra cartelle, email e listini in versioni diverse.

    Un assistente alle offerte trova la condizione corretta e l'ultima versione del listino, e prepara una prima bozza di risposta al cliente. Il venditore verifica e invia, invece di cercare.

  • Agente valutato e poi abbandonato

    Situazione di partenza

    Un'azienda ha provato a costruirsi un bot internamente: risponde a poche domande, sbaglia spesso e nessuno lo usa più. Il progetto è fermo da mesi.

    Ripartiamo dal template corretto e dal lavoro che era stato saltato: collegamento alle fonti giuste, confini chiari, passaggio a una persona e misurazione. Un agente che sa dire "questo non lo so, ti passo un collega" viene usato; uno che inventa risposte no.

Si integra con

Agent Factory è parte di un ecosistema. Ecco i prodotti con cui lavora nativamente.

Modello di ingaggio

Il servizio si struttura per **agente**, partendo da un template del catalogo e adattandolo al vostro contesto.

Come funziona: si scegle il template verticale più vicino al bisogno, si concordano le fonti da collegare e i confini dell'agente, si personalizza, si prova con un gruppo ristretto e si pubblica.

Tempi: l'adattamento di un template si misura in giornate, non in settimane — è il vantaggio di non partire da zero. La durata effettiva dipende dal numero di fonti da collegare e dalla complessità delle automazioni.

Cosa consegniamo: agente pubblicato nel canale scelto, fonti collegate e permessi verificati, regole di passaggio a una persona, misurazione attiva, documentazione per chi lo manterrà.

Licenze: gli agenti su Copilot Studio hanno prerequisiti di licenza propri, che verifichiamo in fase di analisi e gestiamo nel vostro contratto in CSP. Nessun costo di piattaforma è incluso nel servizio.

Manutenzione: proponiamo cicli di aggiornamento periodici, perché un agente che non segue le procedure che cambiano perde valore in fretta. Per il preventivo, scrivici.

Domande frequenti

Risposte rapide alle domande che ci fanno più spesso su Agent Factory.

Perché partire da un template e non costruire da zero?
Perché la parte generica di un agente — struttura della conversazione, gestione delle domande fuori ambito, passaggio a una persona, misurazione — è la stessa in tutte le aziende, e rifarla ogni volta è tempo pagato per nulla. Il valore sta nelle vostre fonti, nel vostro linguaggio e nei vostri confini: è lì che concentriamo il lavoro.
L'agente può sbagliare o inventare risposte?
Può, come qualunque sistema di questo tipo, e per questo il lavoro di impostazione conta più della tecnologia: ancoriamo le risposte alle fonti aziendali, definiamo esplicitamente cosa non deve trattare e prevediamo il passaggio a una persona per i casi non coperti. Un agente che dice "non lo so, ti metto in contatto con un collega" è più utile di uno che risponde sempre.
Chi vede cosa? L'agente espone documenti riservati?
L'agente accede solo alle fonti che decidiamo in fase di impostazione, e rispetta i permessi della persona che pone la domanda. Se un utente non ha accesso a un documento, non lo ottiene tramite l'agente. È anche il motivo per cui la governance dei permessi va sistemata prima: vedi l'AI Readiness Assessment.
Serve un informatico interno per mantenerlo?
Non necessariamente. Consegniamo l'agente documentato e mostriamo come aggiornare fonti e risposte; molte modifiche si fanno senza scrivere codice. Se preferite, la manutenzione resta a noi con cicli periodici concordati.
In quanto tempo è operativo?
L'adattamento di un template si misura in giornate. I fattori che allungano i tempi sono il numero di fonti da collegare, la necessità di ordinare documenti disordinati e le automazioni collegate: sono aspetti che valutiamo prima di dare una data.
Che differenza c'è rispetto a un chatbot tradizionale?
Un chatbot classico segue percorsi predefiniti: se la domanda non è prevista, non risponde. Un agente costruito su Copilot Studio interpreta la richiesta e attinge alle fonti aziendali, quindi copre anche formulazioni non previste — a patto di avere confini chiari, che è esattamente la parte che curiamo.
Posso partire da un solo agente e vedere come va?
È l'approccio che consigliamo. Si parte dal caso con più volume e meno rischio — tipicamente l'helpdesk interno — si misura cosa risolve, e si decide se estendere ad altri ambiti sui risultati reali.

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