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Azure vs AWS per hosting di software custom: confronto per PMI italiane

Confronto fra le due piattaforme cloud principali per ospitare un software custom: datacenter Italia, integrazione Microsoft 365, prezzi, servizi managed, supporto in italiano.

Microsoft

Microsoft Azure

Cloud pubblico Microsoft con datacenter Italy North e integrazione nativa Microsoft 365

— vs —

Amazon

Amazon Web Services (AWS)

Cloud pubblico Amazon, leader globale per ampiezza di servizi e marketplace

01 — Il contesto

Perché confrontarli

Quando una PMI italiana commissiona un software custom, la prima decisione architetturale è dove ospitarlo. Per il 95% dei casi la scelta è fra Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS) — Google Cloud è una terza opzione valida soprattutto su AI/ML, ma sul mercato PMI italiano la sua quota è marginale e non è la scelta default di chi consiglia.

Il confronto fra Azure e AWS in astratto è un dibattito infinito (a parità di workload qualsiasi cosa fai su uno la fai sull'altro), ma il dibattito si chiude in fretta quando lo contestualizzi sulla PMI italiana: lo stack tecnologico delle PMI italiane è prevalentemente Microsoft (Microsoft 365 dominante, Office onnipresente, Active Directory/Entra ID standard), il datacenter Italy North di Azure è operativo dal 2023 in zona Milano (AWS Italia è in zona Milano dal 2020 con disponibilità più limitata di servizi managed), il supporto in lingua italiana ha qualità migliore lato Azure per scelta strategica di Microsoft sul mercato italiano.

Di seguito il confronto operativo. Anticipiamo la conclusione perché qui SynSphere ha una posizione orientata: per una PMI italiana che ospita software custom raccomandiamo Azure salvo casi specifici che il confronto chiarisce.

02 — Confronto puntuale

Criteri di confronto

Ogni criterio confronta i due prodotti su un aspetto rilevante. I valori sono basati su informazioni pubblicamente disponibili sui siti dei vendor coinvolti.

Presenza in Italia

  • Datacenter italiani

    Microsoft

    Italy North (Milano) operativo da settembre 2023, datacenter completo con tutti i servizi principali (App Service, Azure SQL, Storage, Cosmos DB, Kubernetes). Italy Central annunciato 2026. Residenza dati Italia disponibile out-of-the-box.

    Amazon

    Europe (Milano) — eu-south-1 operativo dal 2020, con un sottoinsieme dei servizi AWS globali (alcuni servizi managed più recenti disponibili solo su altre region EU). Workload con vincolo di residenza dati Italia richiede attenzione nella selezione dei servizi.

  • Latenza dal mercato italiano

    Microsoft

    Latenza media 5-15 ms dal nord Italia, 15-25 ms dal centro-sud. Ottimo per software custom con utenti distribuiti in tutta Italia.

    Amazon

    Latenza simile (5-15 ms nord, 15-25 ms centro-sud) per i servizi disponibili in eu-south-1. Servizi disponibili solo su region nord EU (eu-west-1 Irlanda, eu-central-1 Francoforte) aggiungono 25-40 ms di latenza.

  • Supporto in italiano

    Microsoft

    Customer service multi-canale in italiano per piani Standard+ (telefono, chat, ticket). Microsoft Italia ha presenza commerciale e tecnica strutturata nel paese. Documentazione ampiamente localizzata.

    Amazon

    Supporto principalmente in inglese; supporto in italiano disponibile solo su piani Enterprise (Business e Enterprise Support). Documentazione tecnica solo in inglese.

Integrazione Microsoft 365

  • Single Sign-On con Entra ID

    Microsoft

    Integrazione nativa e profonda: Entra ID (ex Azure AD) è parte di Azure stesso. SSO seamless, Conditional Access, MFA, B2B/B2C identity, Verified ID. Setup minuti, zero configurazione lato infrastruttura.

    Amazon

    Integrazione possibile via federazione SAML/OIDC, ma richiede setup esplicito (AWS IAM Identity Center come bridge). Pattern funziona bene ma non è seamless come Azure nativo.

  • Microsoft Graph e Office 365

    Microsoft

    Accesso nativo a Microsoft Graph (email Outlook, file SharePoint/OneDrive, chat Teams, calendari) con permission scope granulari. Per software custom che si integra con M365 è la piattaforma di riferimento.

    Amazon

    Microsoft Graph accessibile via API standard (l'API è la stessa, indipendente da dove gira il software), ma autenticazione e gestione token richiedono setup esplicito.

  • Power Platform e low-code

    Microsoft

    Integrazione nativa con Power Automate, Power Apps, Logic Apps. Software custom Azure che espone API REST può essere consumato da Power Platform in pochi click via custom connector.

    Amazon

    Integrazione possibile via REST API + custom connector. Funziona ma è meno fluida rispetto a Azure-native integration.

Servizi managed

  • PaaS per web app

    Microsoft

    Azure App Service (Windows e Linux) per .NET, Node, Python, Java, PHP. Setup di base in 10 minuti, autoscaling integrato, deploy slot per blue/green, integrazione GitHub Actions/Azure DevOps. Sweet spot per PMI italiane.

    Amazon

    Elastic Beanstalk (parallelo a App Service) o App Runner (più recente). Setup leggermente più complesso, configurazione più verbose. Forte ma meno immediato per progetti PMI.

  • Database relazionale managed

    Microsoft

    Azure SQL Database (basato su SQL Server) — gold standard per PMI italiane che vogliono compatibilità con i loro database SQL Server on-premise esistenti. Azure Database for PostgreSQL / MySQL per stack open. Backup automatici, geo-replication, encryption at rest by default.

    Amazon

    Amazon RDS (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server) — più scelte di motore database, fra cui SQL Server (a costo significativamente più alto rispetto a Azure SQL per workload simili). Aurora per scenari high-performance proprietary.

  • Serverless functions

    Microsoft

    Azure Functions (.NET, Node, Python, Java, PowerShell). Consumption plan paga al millisecondo, Premium plan per scenari low-latency. Maturità adeguata per scenari PMI.

    Amazon

    AWS Lambda — è il prodotto serverless più maturo del mercato cloud, con ecosistema di tool e pattern più evoluto. Per scenari serverless-first complessi, vantaggio AWS.

  • Container e Kubernetes

    Microsoft

    Azure Container Apps per container managed senza Kubernetes; AKS (Azure Kubernetes Service) per K8s managed. Buona maturità, integrazione Azure-native.

    Amazon

    ECS (Elastic Container Service) AWS-proprietary, Fargate serverless, EKS (Kubernetes managed). Ecosistema più ricco e maturo di Azure su container, soprattutto per workload distribuiti complessi.

AI / ML

  • AI generativa e LLM

    Microsoft

    Azure OpenAI Service con modelli OpenAI (GPT-4, GPT-4o, o1, ecc.) ospitati in datacenter Microsoft, fra cui EU. SLA enterprise, residenza dati EU, integrazione Microsoft 365 Copilot. Vantaggio chiave per PMI italiane: l'unico modo per usare OpenAI legalmente in settori con vincoli di data residency.

    Amazon

    Amazon Bedrock con modelli Anthropic Claude, Meta Llama, Cohere, Stability, Mistral. Ottimo per varietà di modelli, leggermente indietro su modelli OpenAI (non disponibili nativamente). Per scenari Anthropic-first, vantaggio AWS.

  • AI pre-trained services

    Microsoft

    Azure AI Services (ex Cognitive Services): Vision, Speech, Language, Document Intelligence, Translator. Disponibili in region Italy North dal 2024.

    Amazon

    AWS AI services: Rekognition (vision), Polly/Transcribe (speech), Comprehend (NLP), Textract (documenti). Selezione comparabile, qualità sovrapponibile, alcuni servizi solo su region nord EU.

Pricing

  • Modello base

    Microsoft

    Pay-as-you-Go + Reserved Instances (1-3 anni, sconto 30-65%) + Savings Plans (più flessibili) + Hybrid Use Benefit (sconto fino al 40% se hai licenze Windows Server/SQL Server on-premise).

    Amazon

    Pay-as-you-Go + Reserved Instances (1-3 anni, sconto 40-70%) + Savings Plans (compute-based o EC2-specific) + Spot Instances (sconto fino al 90% per workload interrompibili).

  • Costo tipico web app PMI 30 utenti

    Microsoft

    App Service S1 (2.5 GB RAM) + Azure SQL DB Basic + Storage + bandwidth → 150-300 €/mese per workload tipico PMI. Con Reserved 3y: 100-200 €/mese.

    Amazon

    Elastic Beanstalk t3.small + RDS PostgreSQL db.t3.small + S3 + bandwidth → 130-280 €/mese. Con Reserved 3y: 90-190 €/mese. Pricing molto simile a Azure per workload equivalenti.

  • Sconto Hybrid Benefit

    Microsoft

    Azure Hybrid Benefit: se hai licenze Windows Server o SQL Server on-premise con Software Assurance, le puoi "portare" su Azure per sconto fino al 40-55%. Vantaggio specifico per PMI italiane con investimenti Microsoft pregressi.

    Amazon

    Programma equivalente meno generoso; sconto migration solo per Windows Server BYOL su EC2 con specifiche limitazioni.

Ecosistema

  • Marketplace e partner

    Microsoft

    Azure Marketplace con migliaia di soluzioni third-party fra cui SAP, Veeam, Cisco. Ecosistema partner italiano strutturato.

    Amazon

    AWS Marketplace — il più ampio del mercato cloud per varietà e quantità di soluzioni. Per scenari di nicchia o cutting-edge spesso AWS arriva per primo.

  • Compliance e certificazioni

    Microsoft

    Certificazioni standard (ISO 27001/27017/27018, SOC 1/2/3, PCI DSS, HIPAA) + certificazioni italiane (AgID Qualifiche, Cloud Service Provider qualifications per la PA). Per progetti con vincoli PA italiane, vantaggio Azure.

    Amazon

    Set certificazioni standard equivalente (ISO 27001 ecc.) + AgID Qualified Cloud Service Provider dal 2022. Per PA italiana valido con caveat su selezione servizi specifici.

Operations

  • Monitoring e logging

    Microsoft

    Azure Monitor + Application Insights + Log Analytics integrati nativamente. Setup minuti per software .NET; ottimo per .NET, Node, Python. Dashboard built-in.

    Amazon

    CloudWatch + X-Ray per monitoring e tracing. Set di feature equivalente, configurazione più granulare ma più verbose. Pricing leggermente più frammentato.

  • Infrastructure as Code

    Microsoft

    Bicep (linguaggio Microsoft Azure-native, alternativa moderna a ARM template) + Terraform + Pulumi. Bicep è il default consigliato per stack solo-Azure.

    Amazon

    CloudFormation (AWS-native) + CDK (Cloud Development Kit, scripts in TypeScript/Python) + Terraform. CDK è particolarmente apprezzato dagli sviluppatori per ergonomia.

03 — Quando scegliere uno o l'altro

Scenari decisionali

Non esiste vincitore assoluto. La scelta giusta dipende dal vostro contesto: stack esistente, processi, dimensione, budget.

Microsoft Azure

Scegli Azure se...

Sei una PMI italiana con Microsoft 365 in uso, utenti su Entra ID, vincoli di residenza dati Italia, stack tecnologico .NET o multi-tecnologia con forte componente Microsoft. È il caso del 75% delle PMI italiane.

Scegli Azure per la PA italiana

Per progetti che servono enti pubblici italiani o aziende con vincoli AgID, Azure ha una copertura più completa di certificazioni specifiche del mercato italiano e relazioni di lungo termine con la PA centrale e locale.

Amazon Web Services (AWS)

Scegli AWS se...

Sei una PMI italiana con stack prevalentemente open source (Linux, Node, Python, Java), il tuo team ha già competenze AWS consolidate, hai scenari serverless complessi (architetture event-driven a larga scala) o necessità di modelli AI Anthropic-first (Claude) con SLA enterprise.

Scegli AWS per workload globali

Se il tuo software custom deve servire utenti in Asia, Sud America, Australia con bassa latenza globale, l'ampiezza della rete AWS (40+ region globali, anche se Italia è una sola) può essere un vantaggio rispetto a Azure (60+ region, ma alcune con ritardo nei servizi managed più recenti).

04 — La nostra raccomandazione

Il consiglio SynSphere

Per una PMI italiana che ospita un software custom in cloud, la nostra raccomandazione è Microsoft Azure, e la motivazione non è quella di partito (siamo partner Microsoft) ma quella tecnica e di mercato. Quattro ragioni concrete:

1. Allineamento con lo stack PMI italiano. L'80% delle PMI italiane usa Microsoft 365 per produttività e ha Entra ID come identity provider. Un software custom su Azure si integra in Entra ID in pochi minuti, può accedere ai dati Microsoft Graph senza setup di federazione, può essere consumato da Power Automate nativamente. La stessa cosa su AWS si fa ma richiede setup esplicito di federazione SAML/OIDC e cura nella gestione token. Su 100 progetti l'integrazione M365 c'è sempre, e su Azure è gratuita; su AWS è una voce di costo di setup di 1-3 giornate.

2. Datacenter Italy North maturo e completo. Operativo dal 2023, con tutti i servizi managed principali disponibili. AWS eu-south-1 (Milano) è operativo dal 2020 ma con un sottoinsieme di servizi: alcuni workload tipici (es. AI Services come Document Intelligence, alcuni servizi di streaming, certi DB managed) costringono a usare region nord EU, perdendo il vantaggio della residenza dati Italia. Per progetti con vincoli di compliance italiana (PA, sanità, settori critici NIS2) Azure ha copertura più completa.

3. Azure OpenAI con residenza EU. Per software custom che integra AI generativa (oggi richiesta nel 40-50% dei nuovi progetti), Azure OpenAI è l'unico modo legalmente percorribile per usare modelli OpenAI in settori con vincoli di data residency. AWS Bedrock ha modelli Anthropic e altri, eccellenti, ma se il fit con il caso d'uso vuole specificamente GPT-4 / o1, Azure è la sola scelta enterprise-grade. Su PMI italiane medio-piccole questo è progressivamente un fattore di scelta crescente.

4. Hybrid Use Benefit per chi viene da Microsoft on-premise. Molte PMI italiane hanno SQL Server o Windows Server on-premise sotto Software Assurance: portarli su Azure permette sconto del 40-55% sulla componente compute. AWS ha un programma analogo molto meno generoso. Per chi viene da un investimento Microsoft pregresso, la convenienza Azure si traduce in centinaia o migliaia di € risparmiati all'anno.

Quando AWS resta la scelta giusta — i casi in cui non vediamo motivi per spingere Azure — sono tre: (a) team con competenze AWS già consolidate, dove cambiare cloud crea più valore distrutto che generato, (b) scenari serverless event-driven complessi a larga scala dove Lambda + l'ecosistema AWS hanno un vantaggio operativo concreto, (c) software custom che integra modelli Anthropic Claude come componente core e vuole sfruttare l'integrazione nativa Bedrock.

Il resto dei casi PMI italiane — il grosso del mercato — sta meglio su Azure. È la nostra raccomandazione operativa, riflessa nelle proposte commerciali standard SynSphere per i progetti custom.

05 — Domande frequenti

FAQ

  • E Google Cloud Platform? Perché non rientra nel confronto?

    **GCP è la terza opzione**, valida soprattutto su AI/ML (Vertex AI, Gemini), data analytics (BigQuery) e Kubernetes (GKE). Sul mercato PMI italiane però la sua quota è marginale (sotto il 10%), il datacenter più vicino è in Belgio (Milano è in roadmap ma non operativo nel 2026), il supporto in italiano è limitato. Per software custom PMI lo consideriamo solo se ci sono ragioni tecniche specifiche (workload AI/ML Gemini-first, integrazione Google Workspace dominante invece di Microsoft 365). Per i progetti dove queste ragioni non ci sono, raccomandiamo Azure o AWS.

  • Si può migrare facilmente da AWS a Azure (o viceversa)?

    **Dipende da quanto il software usa servizi cloud-specifici**. Se il software è scritto per essere cloud-portable (container Docker, database open source come PostgreSQL, file storage compatible S3-style), migrazione fattibile in 2-6 settimane di lavoro per progetto medio. Se invece usa servizi cloud-specifici (DynamoDB su AWS, Cosmos DB su Azure, IAM-specific) la migrazione è una riscrittura parziale: 30-50% del costo originale di sviluppo. Pattern raccomandato: progettare per cloud-portability dall'inizio se la portabilità è un requisito, accettare i servizi cloud-specific se non lo è (sono spesso quelli che danno più valore).

  • Quanto costa l'uscita (egress) e perché conta?

    **Sia Azure che AWS addebitano il traffico in uscita dal cloud verso internet** (gratuito quello in entrata): 5-9 centesimi/GB tipico, decrescente con il volume. È un costo che cresce con app pubbliche ad alto traffico (e-commerce, streaming, app B2C). Per la maggior parte dei software custom B2B PMI è una voce marginale (decine di € al mese), ma va monitorata se l'app cresce. Pattern di ottimizzazione: usare una CDN davanti all'app (Cloudflare, Azure Front Door, AWS CloudFront) per ridurre l'egress diretto.

  • Posso fare hosting on-premise invece che cloud per ridurre i costi?

    **Tecnicamente sì, raramente conviene per PMI italiane oggi**. On-premise comporta: server fisico (3-8 k€ ogni 4-5 anni), UPS, climatizzazione, banda dedicata, manutenzione hardware, backup off-site, responsabilità operativa interna. Per workload tipico PMI (1-2 server), il TCO 3 anni di on-premise è vicino o superiore al cloud, senza i vantaggi cloud (scalabilità, DR, manutenzione automatica). On-premise ha senso solo per: (a) vincoli regolatori estremi, (b) dataset > 50 TB con egress costoso, (c) integrazione con macchinari industriali a bassissima latenza, (d) infrastruttura on-premise già pagata e ammortizzata con anni di vita residua.

  • Come scegliere Azure region: Italy North vs West Europe?

    **Italy North per software che serve utenti italiani**: latenza migliore (5-15 ms) e residenza dati Italia per compliance. **West Europe (Amsterdam) come secondaria** per disaster recovery geo-replicato. Pattern raccomandato: produzione su Italy North, backup geo-replicati su West Europe (Azure SQL DB e Cosmos DB lo fanno nativamente). Costo aggiuntivo del setup geo-replicato: 30-40% sui database, marginale sul resto.

Nota metodologica. Il confronto è basato su informazioni pubblicamente disponibili sui siti dei vendor coinvolti, listini e documentazione tecnica ufficiale. Nomi, marchi e logo citati sono dei rispettivi proprietari. Per una valutazione personalizzata sul tuo specifico scenario aziendale (utenti, stack esistente, budget, requisiti compliance), contattaci: discovery iniziale gratuita, senza impegno.

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