Maggio 2026 — il governo del Kenya ha rallentato l’iter di approvazione del nuovo datacenter AI da 1 miliardo di dollari che Microsoft e G42 (il colosso emiratino dell’AI) volevano costruire a Olkaria, vicino al campo geotermico. La frase del ministro dell’energia keniota ha fatto il giro dei giornali europei: “Dovremmo spegnere metà del Paese per alimentare un solo datacenter”.
Il dato è meno paradossale di quanto sembri. Un cluster di GPU H100 per training di modelli AI generativi consuma fra 20 e 50 MW a regime — la stessa potenza di una città italiana di 30-50 mila abitanti. Un singolo “AI factory” iperscalare può richiederne 200-400 MW, oltre 1 TWh/anno: in Kenya, dove la rete copre poco più di 3 GW totali e la capacità geotermica installata si ferma a 950 MW, è effettivamente non sostenibile senza nuove centrali.
Perché Microsoft guarda all’Africa Orientale
L’investimento di 1 miliardo annunciato nel 2024 era stato presentato come parte della strategia Datacenter Region per espandere Azure in mercati emergenti. Tre vantaggi specifici sull’Africa Orientale:
- Geotermia rinnovabile abbondante — il rift della Rift Valley è uno dei pochi posti al mondo con potenziale geotermico inesplorato di scala (40+ GW stimati).
- Bassi costi del lavoro qualificato in espansione (l’Università di Nairobi forma 8.000 ingegneri all’anno).
- Connettività sottomarina rapida dopo i landing dei cavi 2Africa e EASSy.
Sulla carta, è il luogo ideale per ridurre la carbon footprint di Azure e parlare a un mercato africano in forte crescita digitale. In pratica, la rete elettrica keniota non è ancora pronta — e il governo non vuole sottrarre energia ai consumi domestici per servire una piattaforma cloud globale.
Il problema sistemico: l’AI consuma quanto un Paese
Il caso Kenya non è isolato. Negli ultimi 18 mesi:
- Microsoft ha riacceso una centrale nucleare a Three Mile Island (USA, ottobre 2024) tramite un PPA ventennale con Constellation Energy: 835 MW dedicati esclusivamente ai datacenter Azure AI.
- Google ha firmato accordi con SMR (Small Modular Reactor) per il fabbisogno 2030.
- Amazon ha acquisito un campus datacenter accanto a una centrale nucleare per 650 milioni di dollari.
- L’Irlanda, che ospita oltre il 20% dei datacenter europei, ha imposto una moratoria de facto sui nuovi siti per evitare il collasso della rete.
La proiezione IEA per il 2030: i datacenter mondiali assorbiranno fra il 3% e il 4% del consumo elettrico globale, raddoppiando rispetto al 2024 — e l’AI generativa è il 60% di questa crescita.
Cosa cambia per le scelte cloud delle PMI italiane
A prima vista è una notizia geopolitica lontana dalla pianificazione IT di una PMI manifatturiera di Brescia. In realtà ha tre conseguenze concrete a medio termine.
1) Costi cloud destinati a salire. I PPA nucleari e geotermici hanno prezzi 2-3x rispetto all’elettricità da gas. Microsoft, Google e AWS scaricheranno parte di questo costo sui tier compute più richiesti — soprattutto sulle istanze GPU. Aspettarsi aumenti del 5-15% all’anno sui servizi AI generativi (Azure OpenAI Service, Microsoft 365 Copilot) nei prossimi tre anni.
2) Disponibilità GPU regionalmente concentrata. L’Europa avrà meno capacità GPU rispetto a Stati Uniti e Asia, perché i nuovi siti faticano a essere autorizzati (vedi Irlanda, Olanda, Germania). Le aziende italiane che vogliono usare modelli AI on-Azure per workload sensibili dovranno scegliere fra: latenze più alte (regione US East), code di attesa per le GPU (West Europe), o dati che escono dall’UE (problema GDPR).
3) ESG diventa un criterio di selezione cloud. Per chi prepara bilanci di sostenibilità, la carbon intensity per kWh della region cloud diventa un dato rilevante. Microsoft pubblica i numeri per ogni region: West Europe (NL) sta a 250-300 gCO₂/kWh, Sweden Central a 12 gCO₂/kWh, East Africa (quando aprirà) sarà 30-50 gCO₂/kWh grazie alla geotermia.
La scelta razionale per una PMI italiana nel 2026
Non c’è un’unica risposta giusta, ma due principi pragmatici:
- Per workload non-AI (Microsoft 365, ERP cloud, file server, backup): West Europe / Italy North vanno benissimo, latenze basse e governance dati semplice. La carbon intensity è quella che è — l’energia italiana non è verde, ma l’impatto operativo è marginale.
- Per workload AI (Copilot, Azure OpenAI, agenti automatizzati): considerare seriamente Sweden Central o Switzerland North se la latenza lo consente — emissioni 10-20x inferiori, prezzi simili, dati che restano in UE. Sweden Central in particolare è diventato il riferimento per i deploy AI europei “sostenibili”.
L’evoluzione del cloud è entrata in una fase nuova: non basta più scegliere il provider per prezzo e regione. Il vincolo energetico sta riscrivendo la mappa, e i prossimi 3 anni vedranno consolidamenti, ritardi e aumenti di prezzo che la pianificazione IT deve già incorporare oggi.
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